Discrimination of strains of Candida albicans isolated from deep and superficial sites by resistotyping: Diskriminierung von Candida albicans—Isolaten von tiefen und oberflächlichen Lokalisationen mittels Resistotypisierung

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

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Abstract

Summary. Resistotyping was used to characterise 106 strains of Candida albicans classified as to whether they came from deep or superficial infections. The data were analysed by logistic regression analysis. There was a statistically significant difference between the two groups of strains. After removal of variables by the log‐likelihood method four resistotyping agents were found to predict source of strain: boric acid, benzalkonium chloride, malachite green and mercurochrome. Whilst there were phenotypic differences between strains isolated from deep and superficial sites it is not clear whether this strain represents different strain types or strain histories. Zusammenfassung. Einhundertsechs Stämme von Candida albicans wurden mit Resistotypisierung darauf hin charakterisiert, ob sie von tiefliegenden oder oberflächlichen Infektionen herstammen. Die Datenanalyse erfolgte mittels logistischer Regressions‐Analyse. Zwischen den beiden Gruppen von Stämmen bestand ein statistisch signifikanter Unterschied. Nach Eliminierung von Variablen nach der log‐likelihood‐Methode wurden vier Resistotyp‐Merkmale gefunden, die es ermöglichten, die Herkunft des Stammes vorherzusagen: Borsäure, Benzalkoniumchlorid, Malachitgrün und Chromquecksilber. Zwischen den von tiefliegenden und oberflächlichen Infektionen isolierten Stämmen gab es phänotypische Unterschiede. Es ist nicht klar, ob diese unterschiedliche Typen repräsentieren oder nur historische Stammdifferenzierungen darstellen.

Original languageEnglish
Pages (from-to)37-40
Number of pages4
JournalMycoses
Volume38
Issue number1-2
DOIs
Publication statusPublished - Jan 1995
Externally publishedYes

Keywords

  • Candida albicans
  • habitat
  • infection
  • resistotyping
  • virulence

Fingerprint

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